Service · Power BI & Data
Vos chiffres existent déjà, éparpillés entre l’ERP, le CRM et des classeurs Excel. On les consolide, on les modélise et on les met sous vos yeux dans Power BI : des tableaux de bord qui se mettent à jour seuls et des rapports prêts à envoyer.
- Ces situations, on les connaît
Notre reporting, c'est un Excel que plus personne n'ose toucher.
Des dizaines d'onglets, des tableaux croisés fragiles, une seule personne qui sait comment ça marche. Le jour où elle part en vacances, tout s'arrête.
On passe plus de temps à fabriquer les chiffres qu'à les regarder.
Exports, copier-coller, remise en forme, captures d'écran dans un Word. Le rapport mensuel mange des journées entières, tous les mois.
Les données existent, mais chacun a sa version.
Le commerce a un chiffre, la compta un autre, la direction un troisième. Sans source unique, chaque réunion commence par un débat sur les chiffres.
- Ce qu'on construit
Un tableau de bord posé sur des données bancales ne tient pas trois mois. On travaille donc dans l’ordre : d’abord le socle de données, ensuite le modèle qui parle votre métier, enfin la restitution. C’est ce qui fait la différence entre un consultant data visualisation qui livre des graphiques et un partenaire qui livre un système.
Des indicateurs choisis avec vous, lisibles par tous, qui se mettent à jour sans qu'on les relance. Pour la direction, le commerce, la production ou la finance.
RestitutionDes documents prêts à envoyer, fidèles à votre format, générés en un clic au lieu d'être assemblés à la main. C'est exactement ce qu'on a construit pour Boréal Patrimoine.
RestitutionAzure Data Factory ou Microsoft Fabric pour consolider vos sources une bonne fois : ERP, CRM, fichiers, exports. La donnée arrive propre, à heure fixe, au même endroit.
FondationsUn modèle qui traduit votre vocabulaire métier, et vos équipes formées pour créer leurs propres analyses. L'objectif n'est pas de vous rendre dépendants de nous.
Fondations- Notre façon de faire
Un tableau de bord posé sur des données bancales ne tient pas trois mois. On travaille donc dans l’ordre : d’abord le socle de données, ensuite le modèle qui parle votre métier, enfin la restitution. C’est ce qui fait la différence entre un consultant data visualisation qui livre des graphiques et un partenaire qui livre un système.
Vos sources, vos indicateurs, qui regarde quoi. Un échange suffit souvent à dessiner le premier périmètre.
Le pipeline de données se met en place et absorbe les exports manuels. La donnée arrive propre et à l'heure.
Tableaux de bord et rapports prennent forme avec vos équipes, sur vos vrais chiffres, itération par itération.
Vos équipes prennent la main. On reste à côté pour faire évoluer le socle au rythme de vos besoins.
- focus client
- questions fréquentes
Ça dépend du nombre de sources à connecter, de l'état de vos données et du périmètre de restitution. Plutôt qu'une fourchette copiée d'un autre site, on préfère cadrer votre situation en trente minutes et vous donner un chiffre honnête. C'est gratuit et sans engagement.
Power BI existe en plusieurs niveaux de licence selon le nombre d'utilisateurs et les besoins de partage, et Microsoft Fabric a son propre modèle de capacité. On vous aide à choisir la configuration la plus économique pour votre cas, licences comprises. Vérifier les niveaux et conditions sur microsoft.com avant mise en ligne
Non. Excel reste un excellent outil et souvent une source de données parfaitement valable. Ce qu'on retire, c'est ce qu'Excel fait mal : consolider des sources multiples, se mettre à jour tout seul et servir de référence unique à toute l'entreprise.
Oui, c'est le rôle des rapports paginés : des documents fidèles à votre mise en page, générés depuis vos données à jour et exportés en PDF en un clic. C'est précisément ce qu'on a mis en place chez Boréal Patrimoine.
Power BI est la couche de visualisation : tableaux de bord et rapports. Fabric est la plateforme de données complète qui l'entoure : stockage, pipelines d'intégration, modèles. Power BI fait partie de Fabric. Selon votre point de départ, on active l'un, l'autre ou les deux.
Un projet Microsoft ou IA en tête ?
On part toujours de votre contexte, pas d’un catalogue. Le premier échange est simple et sans engagement.
